أوامر شت في فوركس ستاتا

إعلان 08 كانون الأول / ديسمبر 2015، 18:03 نماذج الآثار المختلطة تعادل تقريبا أو أقل. على الرغم من أنها تسمح بمزيد من المستويات وتسمح أيضا بالمنحدرات العشوائية. خوارزميات التقدير مختلفة، وبالتالي فإن النتائج ليست دائما بالضبط نفس، لكنها قريبة. انهم لا تفعل أي شيء يعادل - xt. ولكن النماذج. ويمكن أن تكون مكثفة حسابيا، وأحيانا يستغرق الكثير من الصبر لقرص النموذج في التقارب. أود أن أقول أنه إذا كنت تعمل مع بيانات ميبس، فإن نماذج الآثار الثابتة ستكون مرهقة جدا في أي حال لأن عدد المستجيبين كبير جدا. ولكن أعتقد أن مشكلة أكبر بكثير مع هذا النوع من البيانات من - مقابل - هو مجرد مواصفات النموذج. وستكون لمتغيرات المصروفات صعوبة في العمل - مع التوزيعات، مع الكثير من التضخم الصفر، فضلا عن بعض القيم المتطرفة جدا. لن تطبق نظرية طبيعية حقا. قد يكون استخدام - mepoisson - أو - mbreg - الطريق للذهاب. بالطبع، أنا لا أعرف ما هي أهدافك الخاصة، وأنا قد يكون خارج قاعدة هنا، ولكن أردت فقط أن أعطيك بعض النصائح العامة. 09 مار 2016، 11:20 شكرا مرة أخرى كلايد على ردكم. ماذا سيكون تأثير على تقديراتي إذا بدلا من استخدام سفي: ميبوسون وضبط ل يسو، ستراتا، واستخدام الوزن، وأنا بدلا من ذلك لم تستخدم أوامر المسح، واستخدام ستبوسون واستخدام فقط فسي (العنقودية كلوستفار) واستخدامها والأوزان أعتقد ما هو المطلوب، كم هو مهم لتشمل متغير ستراتا عند تعديل نماذج لتصميم المسح 09 مارس 2016، 11:45 حسنا، الشيء الأكثر أهمية على الاطلاق هو استخدام بويتس. إذا قمت بإجراء انحدارات غير مرجحة على بيانات المسح ستكون معاملاتك متحيزة، ومن المحتمل أن تكون شديدة جدا. تؤثر الطبقات و بسوس على الأخطاء القياسية، وليس تقديرات المعامل. استخدام فسي (العنقودية) هو الحصول، بمعنى غامض، في تأثير وحدات أخذ العينات الأولية، ولكن هو في الحقيقة الشيء نفسه. ولكن بأي حال من الأحوال فسي (الكتلة) تحاكي تأثير الطبقات. لا توجد قواعد عامة أن أقول لكم فقط كيف بعيدا عن الأخطاء القياسية الخاصة بك وسوف يكون إذا كنت تجاهل الطبقات و بسوس في التحليل الخاص بك. وقد عرفت النسبة بين الأخطاء المعيارية المحسوبة مع تعديلات المسوح الكاملة وتلك المحسوبة كما لو كانت البيانات عينة عشوائية بسيطة باسم تأثير التصميم. ويمكن، من حيث المبدأ، أن يكون أي عدد إيجابي. وعلى الرغم من أن لدي خبرة محدودة فقط باستخدام بيانات المسح في حياتي المهنية، لقد رأيت قيم أكبر بكثير أو أقل بكثير من 1، وأيضا سومكلوس إلى 1، لذلك من الصعب معرفة ما إذا كانت المشكلة سوف تكون خفيفة أو شديدة، أو حتى في أي اتجاه قد يكون الخطأ. وفيما يتعلق بالطبقات على وجه التحديد، فمن الممكن أن نقول هذا. وغالبا ما يكون الأساس المنطقي للقيام بالمعاينة الطبقية هو بنفس الحجم الكلي للعينة، حيث أن المعاينة الطبقية تنتج أخطاء قياسية أصغر، أي تقديرات أكثر كفاءة، من أخذ العينات العشوائية البسيطة. ولكي يتم ذلك فعليا في الممارسة العملية، يجب أن تختلف الطبقات في توزيع متغير النتيجة. في العديد من الدراسات الاستقصائية، في الواقع، يتم اختيار الطبقات مع هذا في الاعتبار. لذا فإن تجاهلها قد يؤدي إلى المبالغة في تقدير الأخطاء المعيارية. ولكن إذا كنت تقوم بتحليل متغير النتائج الذي يختلف عن المخطط الذي كان يخططه مصممو الاستقصاءات، وإذا كان لمتغير النتيجة نفس التوزيع عبر الطبقات، فقد يكون هناك ضرر أقل. ولكن، مرة أخرى، في نهاية المطاف، من الصعب معرفة هذا غير من خلال القيام بتحليل كلا الاتجاهين ورؤية كم الفرق الذي قدم، الذي ربما ليس هو ما تريد القيام به. أنصح بعدم تجاهل أي من جوانب تصميم المسح هنا. في بعض الأحيان لا يوجد بديل - مجموعة البيانات لا توفر المعلومات، أو ببساطة هناك أي برنامج من شأنها أن تفعل ما هو مطلوب. ولكن في الوضع الخاص بك، والبيانات والأوامر اللازمة هي تحت تصرفكم. 09 مار 2016، 16:44 للحصول على الأخطاء القياسية المناسبة للقطاعات الفرعية، ستحتاج إلى سفيسيت. ثم لأوامر تقدير سماني سفي، يول إضافة سوبوبوب () الخيار. بالنسبة إلى أوامر الاستقصاء الأخرى التي تعمل على المجموعات، على سبيل المثال باستخدام أكثر. سوف ستاتا توفير التكيف السكاني المناسب. على أي حال، استخدام إذا كان لفرز تحليل يمكن أن تنتج أخطاء قياسية غير صحيحة، وعادة كبيرة جدا. ومع ذلك، لوزن صحيح الأوامر لي، تحتاج إلى تحديد الأوزان في كل مستوى. انظر ص. 59 من دليل سفي و p 80 من دليل مي. XTFMB: وحدة ستاتا لتنفيذ فاما-ماكبيث انحدار لوحة من خطوتين عند طلب تصحيح، يرجى ذكر هذه العناصر التعامل مع: ريبيك: بوك: بوكود: s456786. انظر معلومات عامة حول كيفية تصحيح المواد في ريبيك. بالنسبة للأسئلة التقنية المتعلقة بهذا البند أو لتصحيح مؤلفيه أو عنوانه أو معلوماته المجردة أو الببليوغرافية أو التنزيلية، يرجى الاتصال ب: (كريستوفر F بوم) إذا كنت قد قمت بتأليف هذا البند ولم تسجل بعد لدى ريبيك، فإننا نشجعك على القيام بذلك هنا . يسمح هذا بربط ملفك الشخصي بهذا العنصر. كما أنه يسمح لك لقبول الاستشهادات المحتملة لهذا البند الذي نحن غير مؤكد. إذا كانت المراجع مفقودة تماما، يمكنك إضافتها باستخدام هذا النموذج. إذا كانت المراجع الكاملة تشير إلى عنصر موجود في ريبيك، ولكن النظام لم يرتبط به، يمكنك المساعدة في هذا النموذج. إذا كنت تعرف العناصر المفقودة نقلا عن هذا واحد، يمكنك مساعدتنا في إنشاء تلك الروابط عن طريق إضافة المراجع ذات الصلة في نفس الطريقة المذكورة أعلاه، لكل بند الرجوع. إذا كنت مؤلفا مسجلا لهذا العنصر، فقد تحتاج أيضا إلى التحقق من علامة التبويب الاقتباسات في ملفك الشخصي، حيث قد تكون هناك بعض الاقتباسات في انتظار التأكيد. يرجى ملاحظة أن التصحيحات قد تستغرق بضعة أسابيع للتصفية من خلال خدمات ريبيك المختلفة. المزيد من الخدمات متابعة سلسلة والمجلات والمؤلفين أمبير أكثر أوراق جديدة عن طريق البريد الإلكتروني الاشتراك في الإضافات الجديدة ل ريبيك تسجيل المؤلف ملامح عامة للباحثين الاقتصاد تصنيفات مختلفة من البحوث في الاقتصاد أمب المجالات ذات الصلة من كان طالبا منهم، وذلك باستخدام ريبيك ريبيك بيبليو المواد المنسقة أمبير أوراق حول مواضيع الاقتصاد المختلفة تحميل الورق الخاص بك لتكون مدرجة على ريبيك و إيدياس إكوناكاديميكش مدونة مجمع للاقتصاد البحوث الانتحال حالات الانتحال في الاقتصاد سوق العمل ورقات ريبيك ورقة عمل ورقة مخصصة لسوق العمل الخيال دوري نتظاهر كنت على رأس الاقتصاد قسم الخدمات من ستل الاحتياطي الفيدرالي البيانات والبحوث والتطبيقات أمبير أكثر من سانت لويس الاحتياطي الفدرالي